HE ZI SHUO
伴随着ChatGPT不断刷爆朋友圈,2023年无疑是会载入AI技术发展史的的重要节点。
上一篇文章,我们已经就AI设计对包装行业的影响展开了讨论。
今天不妨更细致一点,以智能绘图工具Midjourney为例,谈一谈在具体的设计实践中,该如何有效地利用AI技术提高作品质量,为我们的包装设计锦上添花。
Midjourney 智能绘图软件
了解生成式AI的优缺点
根据需求词语,一键生成图片
正所谓“知己知彼百战百胜”,想要用好一款工具前,需要先了解它的优缺点,才能在工作实践中有效地规避问题。
目前市面上较为常用的AI设计工具,大多是关键词生成式,即你只要输入自己的需求,AI直接输出几张完整的图片结果供你选择。
>>> 操作较简单
一键式出图的模式,让这项操作变得十分简单。只要得到大概需求,就能直接利用AI工具出图筛选,大大降低了常规设计的门槛。
>>> 出图速度快
操作简易,另一方面则意味着效率的提升。且这些AI工具可以通过设置,一次性生成多张图片。哪怕需求不明确,也可以在短时间内输出大量备用图以供挑选。
>>> 成品质量差距
通过对Midjourney的需求测试,我们发现在字体设计方面,AI对衬线字体的处理较为稳定,而无衬线字体则表现平平。
所以考虑到设计需求的不同,AI绘图工具产出的质量可能忽高忽低,很难保持在同一水准上。
>>> 稿图较难落地
且从各大品牌的AI包装设计看来,一些较为惊艳的作品,风格总是更加华丽。
这些图稿看着赏心悦目,但真要投入生产却十分困难。
AI绘图工具,现在还仅仅达到了平面视觉上的美观,还无法考虑到包装设计的可行性与制作成本。
>>> 翻译表达不准
目前行业内较为成熟的AI工具多为国外出品,在输入关键词时需要使用英文。但因中英表达方式的不同,在经过翻译后需求意图可以出现表达不准,语境歧义等情况。
不过就在5月中旬,Midjourney宣布官方中文版已经开启内测,国内设计师们可以期待一下。
以元素设计辅助整图输出
根据以上优缺点,我们不难发现,AI设计工具拥有较快的出图速度和美学能力,但还缺少一些具体的行业实践经验。
那我们不妨转变思维,AI替代人工的想法或许还不现实,但人们可以利用AI作为辅助工具,提高产出效率的同时,为包装设计锦上添花。
完整AI包装设计可能出现各种状况,所以在实际运用中,我们可以将设计框架化整为零,把局部元素交给AI生成。
这样既能发挥AI的智能绘图作用,又可以在设计师的把控下保持作品完整度和可落地性。
比如这款「静好」礼盒上的书法字体,飘逸灵动的同时还在其中融合了中式山川、祥云等纹路。
这些创新思路,用人工设计需要费一番功夫来调整细节;而直接交给AI工具处理,或许又能产生许多新奇的组合效果。
其实AI强大的图形处理能力,在LOGO设计方面显得更为突出。
当设计风格较为简约的时候,直接利用Midjourney生成一款特色图标作为装饰也是不错的选择。
或许当AI出图结果不甚理想,又不方便利用关键词修改时,我们可以借助现有的设计软件进行二次修改。
将图片导入,利用图像描摹等功能,生成矢量带图层的文件。再根据个人想法,在图层上对其进行变色、删减、变形等处理。
这样一来,在利用AI工具快速出图的同时,还能通过简单的人工干预,让不尽完善的图稿达到合格的设计水平。
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